GREENET – Reti wireless indoor più efficienti e sostenibili
Trasparenza PNRR Titolo progetto Green and Energy Efficient Networks (GREENET) Codice identificativo CUP: E63C22002040007 COR: 24532204 PE: PE00000001 Bando: PE00000001_2 […]
In questa sezione raccogliamo e documentiamo i progetti di ricerca applicata a cui Four Clicks partecipa attivamente, in collaborazione con università, centri di ricerca, enti pubblici e partner industriali. Il nostro approccio si fonda sull’integrazione tra intelligenza artificiale, ottimizzazione matematica e tecnologie digitali per risolvere problemi complessi in contesti reali: dalla logistica ai sistemi portuali, dalla moda all’industria 5.0, fino alla conservazione digitale nella pubblica amministrazione.
Ogni articolo approfondisce obiettivi, metodologie, risultati attesi e impatti concreti dei progetti, con l’obiettivo di condividere conoscenze, stimolare il dialogo tra ricerca e impresa e promuovere una cultura dell’innovazione sostenibile e human-centric.
I nostri progetti sono spesso parte di iniziative nazionali e internazionali, come PNRR, Horizon Europe e competizioni scientifiche globali, a dimostrazione del nostro impegno costante verso l’eccellenza tecnica e la ricerca di soluzioni ad alto impatto sociale ed economico.
Trasparenza PNRR Titolo progetto Green and Energy Efficient Networks (GREENET) Codice identificativo CUP: E63C22002040007 COR: 24532204 PE: PE00000001 Bando: PE00000001_2 […]
MESS Metaheuristic Competition 2024 – La Competizione Internazionale sulle Metaeuristiche La MESS Metaheuristic Competition 2024 è un evento internazionale che si svolgerà
Il nostro lavoro ha introdotto il Trigger Arc Travelling Salesman Problem (TATSP), una variante innovativa del classico Travelling Salesman Problem (TSP), che
Questa pubblicazione esplora l’integrazione di Intelligenza Artificiale Human-Centric nell’industria della moda, con un focus sulla transizione verso il paradigma Industry 5.0. L’obiettivo è
Nel contesto delle nostre attività di ricerca e innovazione, abbiamo avviato una collaborazione strategica con l’Università degli Studi di Genova,
RAISE (Robotics & AI for Socio-economic Empowerment) è un ecosistema di innovazione finanziato dal Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR) nell’ambito del PNRR.